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futaku內(nèi)徑拋光/表面處理技術分析

  • 發(fā)布日期:2024-09-13      瀏覽次數(shù):3524
    • futaku內(nèi)徑拋光/表面處理技術分析

      可對最小內(nèi)徑為 φ0.1mm 的小直徑管道進行內(nèi)徑拋光。達到醫(yī)療設備和分析儀器所需的高水平表面粗糙度和圓度,最大限度地減少污染的發(fā)生。
      我們還可以根據(jù)您的需求提供量身定制的表面處理,例如具有優(yōu)異絕緣性、防水防油性的特氟龍涂層、無色透明、厚度小于 1μm 的 F2901 涂層、惰性且具有優(yōu)異性能的內(nèi)徑鍍金。耐腐蝕和耐磨性我們正在提出建議。

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      ? 內(nèi)徑拋光

      我們將介紹FUTA?Q的小直徑管內(nèi)拋光和鏡面加工技術。例如,分析噴嘴的管道內(nèi)表面是鏡面的......

      FC180涂層(氟樹脂薄涂層)

      ? FC-180涂層(氟樹脂薄涂層)

      我們開發(fā)了一種薄型防污表面處理涂層FC-180,可以承受使用高濃度堿性水溶液的反復清潔。金屬表面暴露在水中并且...

      F2901涂層(氟涂層)

      ? F2901涂層(氟涂層)

      金屬表面具有容易與水、酒精、油等相容的特性,例如,如果用酒精潤濕表面,水滴就會在表面擴散。

      PTFE涂層 尼庫精密機械工業(yè)

      ? 聚四氟乙烯涂層

      噴嘴內(nèi)部采用氟涂層技術。醫(yī)療和分析設備噴嘴需要耐磨和無污垢性能。另外,附著力...

      內(nèi)徑鍍金 尼庫精密機械工業(yè)

      ? 內(nèi)徑鍍金

      小直徑管道的內(nèi)徑可以采用電鍍的方式進行鍍金。鍍金具有優(yōu)異的惰性性能,用于醫(yī)療設備、分析設備等領域。

      內(nèi)徑鍍金 尼庫精密機械工業(yè)

      ? 鏡面加工

      幾微米的金剛石粉末和特殊潤滑劑用于創(chuàng)建需要特別緊密密封的接合面......

      管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置“Arasameel"

      對于醫(yī)用點膠噴嘴,如果之前測試的樣品殘留在噴嘴內(nèi),則測試值將會波動,并且無法進行準確的樣品分析。
      點膠噴嘴的質(zhì)量要求是噴嘴內(nèi)表面沒有劃痕或凹凸不平,并且不會吸引殘留物。
      使用當前表面粗糙度測量儀器進行的內(nèi)表面粗糙度檢查是一種破壞性測試,其中將產(chǎn)品切成兩半并進行測量,并在相同的制造條件下和生產(chǎn)批次中檢查樣品。我們現(xiàn)在開發(fā)了一種“管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置" ,可以像內(nèi)窺鏡一樣自動測量運輸噴嘴本身的內(nèi)表面粗糙度,還可以檢測劃痕和殘留物,從而可以進行100%檢查。

      測量裝置外觀

      阿拉薩米爾的出現(xiàn)
      • ① 時尚簡約的設計

      • ② 監(jiān)視器和操作面板分離,確認性和操作性兼?zhèn)?/span>

      • ③ 將操作開關與操作面板分離,提高工作效率

      • ④ 安裝安全光幕,確保測量人員操作時的安全。

      測量裝置規(guī)格

      • ?測量原理:光散射法

      • ?測量范圍:Ra 0.02 ~ Ra 1.0 μm

      • ?測量工件尺寸:內(nèi)徑Φ0.45mm~Φ3.0mm*
                  長度340mm以下

      • ?測量相機:單色/彩色30萬像素CCD相機

      • ?測量光源:白色LED光源

      • ?測量時間:約1秒/點(移動1~3mm時)

      • ?電源電壓:AC100V、300VA

      • ?設備尺寸:1110W x 400D x 640H(包括顯示器)mm

      • ?裝置重量:40kg

      •    *根據(jù)管道內(nèi)徑選擇纖維鏡直徑:φ0.35、0.5、0.8、1.0、1.4、1.9、2.4mm

      將纖維鏡插入小直徑金屬管中,并根據(jù) CCD 相機拍攝的金屬管內(nèi)表面圖像計算總灰度。根據(jù)總灰度之間的相關性計算金屬管內(nèi)表面。級配和表面粗糙度,已預先驗證的計算和測量表面粗糙度的裝置。

      內(nèi)表面測量結果

      照片是管道內(nèi)表面的測量圖像。
      反射光根據(jù)內(nèi)表面粗糙度而變化。如果有劃痕或殘留物,它們會發(fā)出明亮的光,因此可以根據(jù)圖像自動檢測出缺陷產(chǎn)品。
      測量的圖像和數(shù)據(jù)可以在服務器上保存和跟蹤,以便在批量生產(chǎn)過程中使用。

       

      漂亮(鏡面) 漂亮(鏡面)

      [主管]

      測量裝置外觀

      發(fā)白光

      [Ra 0.13]

      測量裝置外觀

      閃亮一點

      [Ra 0.06]

      測量裝置外觀

      出現(xiàn)在黑暗中

      測量裝置的操作方法

      • [1] 將纖維鏡插入管道中并將其放置在夾具上。

      • [2] 當按下啟動開關時,光纖移動5mm并連續(xù)拍攝17張圖像(可選設置)。

      • [3] 將測量結果與數(shù)據(jù)庫進行比較,并在監(jiān)視器上顯示估計的表面粗糙度(Ra0.13等)。

      • [4] 如果管道內(nèi)有任何劃痕或殘留物,蜂鳴器會通知您故障,并且監(jiān)視器上會顯示圖像。

      • [5] 拔出測量管并按下復位開關,使ROBO Cylinder 返回到初始位置。

      管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置“Arasamiru"的介紹視頻

      介紹

       我們的主營業(yè)務為激光加工、小口徑管材精密加工、噴嘴加工等精密微加工,滿足醫(yī)療、分析領域客戶的多樣化需求。基于自 1917 年成立以來積累的制造技術,我們還應主要制造商、大學和研究機構的要求開發(fā)和設計核心單元。
       此外,我們正在開發(fā)原始設備,旨在提高內(nèi)部生產(chǎn)力并增強我們的技術競爭力。
       這次,我們作為產(chǎn)學合作項目的一部分,開發(fā)了
      的“管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置",想向大家介紹一下。

      傳統(tǒng)管道內(nèi)表面粗糙度測量的問題

       對于醫(yī)療和分析領域使用的小直徑管道(內(nèi)徑φ1.5mm以下),內(nèi)表面粗糙度是影響分析結果的極其重要的因素。
       我們擁有先進的管材內(nèi)表面拋光技術,可以將管材內(nèi)表面拋光至客戶所需的粗糙度。目前,可以控制內(nèi)徑至φ0.5mm的小口徑管材的內(nèi)表面粗糙度。

       然而,到目前為止,管道的內(nèi)表面粗糙度只能通過破壞性測試來測量,即將管道切成兩半以暴露測量表面并使用表面粗糙度測量裝置。為此,客戶要求的內(nèi)部粗糙度只能通過抽樣檢驗來保證,而實際到達客戶手中的管材并沒有進行內(nèi)表面檢驗。開發(fā)內(nèi)表面粗糙度的無損測量方法對于保證 100% 的生產(chǎn)至關重要。

      產(chǎn)學合作項目

       2018年12月至2019年11月期間,我公司與關西大學合作,以“建立高品質(zhì)、高性能(防污、高精度、定量)噴嘴和針的量產(chǎn)化"為主題,一直在推進。發(fā)揮我們的優(yōu)勢來開展項目。作為該項目的一個子主題,我們致力于“建立一種測量內(nèi)表面粗糙度的無損方法。"

      “無損管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置"

      其基本原理是將小于小口徑管道內(nèi)徑(內(nèi)徑φ0.5毫米至φ1.5毫米)的纖維鏡插入小口徑管道中,采集小口徑管道圖像的亮度信息。該方法根據(jù)測量數(shù)據(jù)的相關性計算內(nèi)表面和預先獲得的表面粗糙度和亮度。

      這個想法是在使用另一臺內(nèi)部制造的設備觀察管道內(nèi)表面時產(chǎn)生的。“雖然每次使用相同的光源和相同的照度,但粗糙度值較大的管道具有更明亮的圖像和更小的粗糙度值這個產(chǎn)學合作項目的起源是我們內(nèi)部認識到管道圖像是暗的。根據(jù)這份內(nèi)部報告,我們與關西大學系統(tǒng)科學與工程學院青柳實驗室的人工智能分析進行了合作。我們成功地量化了它。

       此外,設備配置在設計時考慮到了可操作性,并通過程序進行控制,因此當將管道設置在自動控制平臺上時,平臺會自動移動以送入管道并重復拍攝管道內(nèi)部的圖像。小直徑管道。
       最初,通過獲取內(nèi)表面數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綀D像處理軟件來計算表面粗糙度來計算圖像,但為了實時顯示內(nèi)表面粗糙度的結果,使用電動平臺控制器同時處理圖像。我們對此進行了改進。

      電動舞臺部分

      電動舞臺部分

      表面粗糙度計算結果顯示部分

      表面粗糙度計算結果顯示部分


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